پیش بینی افزایش نرخ اجاره بها در سال ۱۴۰۴

اکنون که به فصل نقل و انتقالات مستأجران در سال ۱۴۰۴ رسیده ایم‌ مقاله ای  در خصوص روند افزایش بها در این سال به رشته تحریر در آورده ایم، بازار اجاره مسکن بدلیل رکود در بخش مسکن از ثباتی نسبی برخوردار است بنابراین میتوانیم از داده های آماری و پردازش های هوش مصنوعی برای تعیین میزان افزایش اجاره بها استفاده کنیم.

داده‌هایی که برای برای مدل‌سازی آمار اجاره‌ بها استفاده کرده‌ایم

نرخ تورم سالانه (مثلاً ۳۰–۴۰٪ طبق گزارش‌های رسمی)

شاخص رشد قیمت مسکن هر استان ( ۲۰٪ الی۴۵٪، تهران بیشتر ، شهرهای کوچک کمتر)

نرخ بیکاری و دستمزد (که روی قدرت پرداخت تاثیر گذار است)

سیاست‌های دولت (سقف ۲۵٪ اجاره‌بها در تمدید)

روش مدل‌سازی

چندمتغیره (Multiple Linear Regression) است

متغیر وابسته: رشد سالانه اجاره‌بها هر استان

متغیرهای مستقل (ورودی): نرخ رشد قیمت ملک، نرخ تورم، تغییر دستمزد، سیاست‌های دولتی، جمعیت شهر (شاخص تقاضا)

محاسبه نرخ افزایش اجاره خانه در سال ۱۴۰۴

خلاصه علمی-آماری پیش‌بینی:

تهران و کلانشهرها: ۲۷٪ تا ۳۲٪

شهرهای بزرگ: ۲۵٪

**شهرهای متوسط:**‌ ۲۲٪ تا ۲۵٪

شهرهای کوچک: ۱۸٪ تا ۲۱٪

راستی آزمایی محاسبات افزایش میزان اجاره بها در سال ۱۴۰۴

برای آنکه از صحت مدلسازی خودمان برای میزان افزایش نرخ اجاره بها اطمینان حاصل کنیم این مدل سازی را در یک منطقه مشخص تهران بصورت عملی تست می کنیم برای اینکار مراحل زیر را بصورت گام به گام اجرا می کنیم

۱) استخراج میانگین قیمت اجاره بها در سال ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ در یک منطقه مشخص تهران  به کمک هوش مصنوعی

به کمک هوش مصنوعی به ارزیابی میانگین  واحد‌های مشابه آگهی شده در سال ۱۴۰۳ در سایت دیوار و مقایسه آن با میانگین همان واحد ها آگهی شده در همان منطقه در سال ۱۴۰۴ پرداختیم

میانگین قیمت اجاره بها استخراج شده توسط هوش مصنوعی از سایت  دیوار در سال 1403
در یک منطقه مشخص تهران
میانگین قیمت اجاره بها استخراج شده توسط هوش مصنوعی از سایت  دیوار در سال 1404در یک منطقه مشخص تهران
میانگین قیمت اجاره بها استخراج شده توسط هوش مصنوعی از سایت دیوار در سال 1404در یک منطقه مشخص تهران

۲ ) محاسبه درصد افزایش

اجاره ماهانه:(17,166,000 – 13,166,000) / 13,166,000 ≈ 30.4٪ افزایش

رهن (میانگین):(550,000,000 – 450,000,000) / 450,000,000 ≈ 22٪ افزایش

۳) مقایسه ارقام واقعی استخراج شده با هوش مصنوعی از سایت دیوار با مدل رگرسیون

پیش‌بینی مدل رگرسیون برای افزایش اجاره در تهران: ۲۷–۳۲٪

واقعیت بازار (آگهی‌های دیوار):اجاره: حدود ۳۰٪ افزایش رهن: حدود ۲۲٪ افزایش

جمع‌بندی و نتیجه گیری

ارقام امسالِ دیوار واقعاً نزدیک به همان پیش‌بینی مدل رگرسیونی و برآورد اقتصادی است.

مالکین برای اجاره ماهانه در بسیاری مناطق سقف مجاز یا کمی بیشتر را لحاظ می‌کنند.

برای رهن، معمولاً درصد رشد کمتری نسبت به اجاره ماهانه دیده می‌شود.

در شهرهای کوچک‌تر معمولاً درصد افزایش کمی پایین‌تر است.

اگر دنبال تحلیل‌های به‌روز و آموزش‌های بیشتر درباره بازار اجاره و قیمت مسکن هستید، پیشنهاد می‌کنم سری به باشگاه مالی PR بزنید. اعضا این باشگاه هر هفته به نکات و ابزارهای جدید بازار دسترسی دارند و به کمک داده‌های واقعی، تصمیم بهتری برای سرمایه‌گذاری و اجاره می‌گیرند

کامران انصاری تحلیل گر و معامله گر بازارهای مالی

مالکین برای اجاره ماهانه در بسیاری مناطق سقف مجاز یا کمی بیشتر را لحاظ می‌کنند.

برای رهن، معمولاً درصد رشد کمتری نسبت به اجاره ماهانه دیده می‌شود.

در شهرهای کوچک‌تر معمولاً درصد افزایش کمی پایین‌تر است.

اگر دنبال تحلیل‌های به‌روز و آموزش‌های بیشتر درباره بازار اجاره و قیمت مسکن هستید، پیشنهاد می‌کنم سری به باشگاه مالی PR بزنید. اعضا این باشگاه هر هفته به نکات و ابزارهای جدید بازار دسترسی دارند و به کمک داده‌های واقعی، تصمیم بهتری برای سرمایه‌گذاری و اجاره می‌گیرند کامران انصاری تحلیل گر و معامله گر بازارهای مالی

اشتراک گذاری

Facebook
WhatsApp
Telegram
Email
Twitter
Print

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

واتساپ
تلگرام
تماس صوتی
پیامک
پشتیبانی مالی / تحلیل
ضبط پیام صوتی

زمان هر پیام صوتی 15 دقیقه است

    ورود / عضویت
    کد تایید به شماره شما ارسال خواهد شد
    Proceed With WhatsApp
    ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)

    فقط اعضای ویژه وب‌سایت به وبینارهای تحلیلی روز و دوره‌های آموزشی رایگان ما دسترسی دارند.

    جهت عضویت شماره تلفتن خود را وارد کنید

    لطفا ابتدا در سایت لاگین کنید و بعد اقدام به ارسال تیکت نمایید.

    ورود / عضویت
    کد تایید به شماره شما ارسال خواهد شد
    Proceed With WhatsApp
    ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:30)

    فقط اعضای ویژه وب‌سایت به وبینارهای تحلیلی روز و دوره‌های آموزشی رایگان ما دسترسی دارند.

    جهت عضویت شماره تلفتن خود را وارد کنید